平台说来了 312 人,门口数的只有 38 个——那 274 个人的钱,白花了。
KNOWFLOW · 门店客流归因系统
钱花了,
人到底来了没有?
客人从哪来,知道流量都知道。
平台报表说 312 人,门口数的只有 38 个——那 274 个人的钱,白花了。
无摄像头 · 无隐私风险 · 数据物理实测,不可操控
那 274 个人的钱,白花了。
门神 LD6001C 实测 · 30 天连续计数 · 数字取整展示
199元/月
标准店月费,不玩套餐
±7%
单机精度,组网去重后 ≤5%
15分钟
装完,无摄像头、无布线
72小时
断网补传,数据零丢失
01白花钱的账
投了钱,不知道来了多少人,
就是白花钱。
抖音、美团后台里的「到店」,和你账本上的「到店」,不是一回事。我们把三家店的投放账单和雷达记录对了一遍——归因通胀,最高 9.2 倍。
平台说来了 198 人,店里数出 24 个——那 174 个人的钱,白花了。
平台说来了 450 人,门口数的只有 49 个——那 401 个人的钱,白花了。
数据来源:门神 LD6001C 实测记录 · 均为 30 天投放周期 · 数字取整展示 · 归因通胀 =(平台声称 − 门口实测)÷ 门口实测
算一笔账
示例演算 · 非实测数据拿一家店举个例。数字是演算的,道理是真的。
同一笔钱,两本账。按实测算,每客比报表贵 19 元——一个月差 2,280 元。
调研里写的背景
商户每年投流 3–10 万,单店月均 2,000–8,000 元——没有一个人能回答:钱花对了没。
平台的数据,既当运动员,又当裁判。「到店」这件事,该用传感器来数了。
不是让您不投,是让您投得明白。
02四个伙计
门神、掌柜、跑堂、腰牌
一套硬件四个人,名字是老茶馆的排班,干的是新活儿。认得清每一位客人,记得住他从哪条街来——这正是老知客的本事。
门神数进门,掌柜报账,跑堂看堂,腰牌认自家伙计。
门神
守门计数 · 进出方向判别
掌柜
4G 回传中枢 · 全店对外说话的只有它
跑堂
区域点云感知 · 热力动线排队
腰牌
认出自己人 · 员工进出不算客
全店组网去重后精度 ≤5%
03归因四层法
客流怎么算?
拆成四层给你看。
每层都讲人话。算完,你只需要看最后一句话。
-
L1
数据源 · LD6001C
雷达实测总客流
门神实测的进店人数。物理传感器,不可操控,也不用你盯。
-
L2
方法 · DiD + CausalImpact
反事实基线
不投流,本该来多少人?用商圈对照店(DiD)和贝叶斯时序(CausalImpact)推算出来。
-
L3
L3 = L1 − L2
增量客流
增量 = L1 − L2。多出来的,才是这波投放真正带来的客人。
-
L4
核销码 · 时滞相关 · A/B
渠道分解
核销码硬归因、时滞相关软归因、A/B 验证。钱花在哪个渠道,一目了然。
看完你只需要知道——这波投放,多来了多少客人。
04关键数字
花钱之前,先把账算明白。
价格写在明面上,没有隐形费用,也不用你懂技术。
199 元/月
标准店月费。几杯奶茶的钱,换一本明白账。
±7%
单机精度;组网去重后 ≤5%。数错几个,不算数。
15 分钟
装完。无摄像头、无布线,不碰顾客隐私。
72 小时
断网补传。停电、断网,数据一份不少。
插电即用 · 无摄像头 · 无隐私风险
05已经在跑
西安小寨、凤五两个商圈,
首批 68 家店在用。
不是样品,是正在记账的店。从奶茶到火锅,从早餐到夜宵——客流到底从哪条街来,雷达替你看得清清楚楚。
KnowFlow · 知道流量
知道客流从哪来,
才知道钱花对没。
你的店要是也在小寨、凤五——或者你想当最早把客流数清楚的老板,来聊聊。装一台设备,15 分钟,当月看数。
电话 029-0000-0000
微信 knowflow-kezhi
回复「装机」约时间
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